init

modes/de/pipeline.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+# Modus: pipeline — URL-Inbox (Second Brain)
+
+Verarbeitet URLs von Stellenanzeigen, die in `data/pipeline.md` gesammelt wurden. Der Kandidat wirft URLs ins Inbox, wann immer er eine entdeckt, und führt später `/career-ops pipeline` aus, um sie alle in einem Rutsch zu verarbeiten.
+
+## Workflow
+
+1. **Lesen** von `data/pipeline.md` → alle Items mit `- [ ]` im Abschnitt "Pendientes" / "Pending" / "Offen" finden
+2. **Für jede offene URL**:
+   a. Die nächste fortlaufende `REPORT_NUM` atomar reservieren, indem `node reserve-report-num.mjs` ausgeführt wird (und den Sentinel mit `node reserve-report-num.mjs --release <num>` freigeben, sobald der Report geschrieben ist)
+   b. **Stellenanzeige extrahieren** mit Playwright (`browser_navigate` + `browser_snapshot`) → WebFetch → WebSearch
+   c. Wenn die URL nicht erreichbar ist → als `- [!]` mit Notiz markieren und weitermachen
+   d. **Vollständige Auto-Pipeline ausführen**: A-F-Bewertung → Report .md → PDF (wenn Score >= 3.0) → Tracker
+   e. **Von "Offen" nach "Verarbeitet" verschieben**: `- [x] #NNN | URL | Firma | Rolle | Score/5 | PDF ✅/❌`
+3. **Bei 3+ offenen URLs** Agenten parallel starten (Agent-Tool mit `run_in_background`), um Tempo zu machen.
+4. **Am Ende** eine Zusammenfassungstabelle ausgeben:
+
+```
+| # | Firma | Rolle | Score | PDF | Empfohlene Aktion |
+```
+
+## Format von pipeline.md
+
+```markdown
+## Offen
+- [ ] https://jobs.example.com/posting/123
+- [ ] https://boards.greenhouse.io/company/jobs/456 | Company GmbH | Senior PM
+- [!] https://private.url/job — Fehler: Login erforderlich
+
+## Verarbeitet
+- [x] #143 | https://jobs.example.com/posting/789 | Acme GmbH | AI PM | 4.2/5 | PDF ✅
+- [x] #144 | https://boards.greenhouse.io/xyz/jobs/012 | BigCo | SA | 2.1/5 | PDF ❌
+```
+
+> Hinweis: Die Sektion-Überschriften können auf EN ("Pending"/"Processed"), ES ("Pendientes"/"Procesadas") oder DE ("Offen"/"Verarbeitet") sein. Beim Lesen flexibel sein, beim Schreiben dem Stil der bestehenden Datei treu bleiben.
+
+## Intelligente Erkennung der Stellenanzeige aus der URL
+
+1. **Playwright (bevorzugt):** `browser_navigate` + `browser_snapshot`. Funktioniert mit allen SPAs.
+2. **WebFetch (Fallback):** Für statische Seiten oder wenn Playwright nicht verfügbar ist.
+3. **WebSearch (letzter Ausweg):** In sekundären Portalen suchen, die die Stellenanzeige indexieren.
+
+**Sonderfälle:**
+- **LinkedIn**: Kann Login erfordern → mit `[!]` markieren und den Kandidaten bitten, den Text einzufügen
+- **PDF**: Wenn die URL auf ein PDF zeigt, direkt mit dem Read-Tool lesen
+- **`local:`-Präfix**: Lokale Datei lesen. Beispiel: `local:jds/linkedin-pm-ai.md` → `jds/linkedin-pm-ai.md` lesen
+- **StepStone / XING / kununu**: Häufig deutscher Markt, oft Cookie-Banner. Playwright kann in Snapshot scrollen, um den Anzeigentext zu erfassen
+- **Bundesagentur für Arbeit (arbeitsagentur.de)**: Strukturierte Stellenanzeigen, gut maschinenlesbar. WebFetch reicht meist
+
+## Automatische Nummerierung
+
+1. Führen Sie `node reserve-report-num.mjs` aus, um die nächste fortlaufende Nummer atomar zu reservieren (die Ausgabe gibt `{###}` zurück).
+2. Schreiben Sie den Report mit dieser Nummer.
+3. Geben Sie den Sentinel mit `node reserve-report-num.mjs --release {###}` frei, sobald der Report geschrieben ist.
+
+## Synchronisierung der Quellen
+
+Vor dem Verarbeiten irgendeiner URL die Sync prüfen:
+
+```bash
+node cv-sync-check.mjs
+```
+
+Bei Abweichungen den Kandidaten warnen, bevor weitergearbeitet wird.