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# Modo: oferta -- Evaluación completa A-F
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Cuando el candidato pegue una oferta (texto o URL), SIEMPRE entregar los 6 bloques.
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## Paso 0 -- Detección de arquetipo
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Clasificar la oferta en uno de los 6 arquetipos (ver `_shared.md`). Si es híbrida, indicar los 2 más cercanos. Esto determina:
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- Qué proof points priorizar en el bloque B
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- Cómo reescribir el summary en el bloque E
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- Qué stories STAR preparar en el bloque F
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## Bloque A -- Resumen del rol
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Tabla con:
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- Arquetipo detectado
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- Dominio (Platform / Agentic / LLMOps / ML / Enterprise)
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- Función (Build / Consultoría / Management / Deploy)
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- Seniority
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- Remoto (Full remote / Híbrido / Presencial)
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- Tamaño del equipo (si se menciona)
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- TL;DR en 1 frase
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## Bloque B -- Match con el CV
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Leer `cv.md`. Crear una tabla donde cada requisito de la oferta se mapea sobre líneas exactas del CV.
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**Adaptado al arquetipo:**
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- FDE -> priorizar los proof points de entrega rápida y cercanía al cliente
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- SA -> priorizar el diseño de sistemas y las integraciones
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- PM -> priorizar la product discovery y las métricas
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- LLMOps -> priorizar evals, observabilidad, pipelines
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- Agentic -> priorizar multi-agente, HITL, orquestación
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- Transformation -> priorizar gestión del cambio, adopción, escalado
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Sección **Gaps** con estrategia de mitigación para cada uno. Para cada gap:
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1. ¿Es un bloqueador duro o un nice-to-have?
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2. ¿Puede el candidato demostrar experiencia adyacente?
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3. ¿Hay algún proyecto del portfolio que cubra este gap?
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4. Plan de mitigación concreto (frase para la carta de presentación, mini-proyecto rápido, etc.)
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## Bloque C -- Nivel y estrategia
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1. **Nivel detectado** en la oferta vs. **nivel natural del candidato para ese arquetipo**
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2. **Plan "vender senior sin mentir"**: formulaciones específicas adaptadas al arquetipo, logros concretos a destacar, cómo posicionar la experiencia de fundador como ventaja
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3. **Plan "si estoy downlevel"**: aceptar si la remuneración es justa, negociar una revisión a los 6 meses, criterios de promoción claros
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## Bloque D -- Remuneración y demanda
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Usar WebSearch para:
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- Salarios actuales del rol (Glassdoor, LinkedIn Salary Insights, InfoJobs Estudios Salariales, Levels.fyi, Talent.io, Indeed Salarios)
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- Reputación de remuneración de la empresa (Glassdoor, LinkedIn)
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- Tendencia de demanda del rol en el mercado hispanohablante
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Tabla con datos y fuentes citadas. Si no hay datos, decirlo claramente — no inventar nada.
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**Mercado español -- Verificaciones obligatorias:**
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- ¿Se mencionan pagas extra (14 pagas)? Incluirlas en el cálculo del bruto anual.
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- ¿Parte variable (bonus, comisión, stock options / phantom shares)?
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- ¿Plan de pensiones o seguro médico mencionados? ¿Histórico disponible?
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- ¿Qué convenio colectivo aplica (TIC, Consultoría, Metal…)? Si es así, verificar la categoría.
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- ¿Contrato indefinido o temporal? Si es temporal: duración, motivo, posibilidad de conversión a indefinido.
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- ¿Freelance / autónomo? Tarifa diaria o mensual, duración del proyecto, riesgo de falsa autonomía.
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## Bloque E -- Plan de personalización
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| # | Sección | Estado actual | Cambio propuesto | Justificación |
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|---|---------|---------------|------------------|---------------|
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| 1 | Summary | ... | ... | ... |
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| ... | ... | ... | ... | ... |
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Top 5 modificaciones del CV + Top 5 modificaciones de LinkedIn para maximizar el match.
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## Bloque F -- Plan de entrevistas
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6-10 stories STAR+R mapeadas sobre los requisitos de la oferta (STAR + **Reflexión**):
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| # | Requisito de la oferta | Story STAR+R | S | T | A | R | Reflexión |
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|---|------------------------|--------------|---|---|---|---|-----------|
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La columna **Reflexión** captura lo aprendido o lo que se haría diferente. Señala la seniority — los juniors describen lo que ocurrió, los seniors extraen aprendizajes.
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**Story Bank:** Si existe `interview-prep/story-bank.md`, verificar si estas stories ya están ahí. Si no, añadir las nuevas. Con el tiempo, esto construye un banco reutilizable de 5-10 stories maestras adaptables a cualquier pregunta de entrevista.
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**Seleccionadas y enmarcadas según el arquetipo:**
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- FDE -> destacar la velocidad de entrega y la cercanía al cliente
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- SA -> destacar las decisiones de arquitectura
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- PM -> destacar la discovery y las decisiones de priorización
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- LLMOps -> destacar las métricas, evals, hardening en producción
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- Agentic -> destacar la orquestación, el manejo de errores, el HITL
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- Transformation -> destacar la adopción y el cambio organizacional
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Incluir también:
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- 1 case study recomendado (qué proyecto presentar y cómo)
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- Preguntas red-flag y cómo responderlas (ej.: "¿Por qué dejaste tu empresa?", "¿Tenías equipo a cargo?", "¿Por qué un cambio tan pronto?")
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## Post-evaluación
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**SIEMPRE** ejecutar tras los bloques A-F:
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### 1. Guardar el report .md
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Guardar la evaluación completa en `reports/{###}-{company-slug}-{YYYY-MM-DD}.md`.
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- `{###}` = siguiente número secuencial (3 dígitos, zero-padded). Para asignarlo de forma atómica y evitar condiciones de carrera, ejecutar `node reserve-report-num.mjs` para reservar el número (stdout devuelve `{###}`), escribir el report y luego ejecutar `node reserve-report-num.mjs --release {###}` para liberar el sentinel.
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- `{company-slug}` = nombre de empresa en minúsculas, sin espacios (usar guiones)
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- `{YYYY-MM-DD}` = fecha de hoy
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**Formato del report:**
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```markdown
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# Evaluación: {Empresa} -- {Rol}
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**Fecha:** {YYYY-MM-DD}
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**Arquetipo:** {detectado}
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**Score:** {X/5}
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**URL:** {URL de la oferta}
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**PDF:** {ruta o pendiente}
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## A) Resumen del rol
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(contenido completo del bloque A)
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## B) Match con el CV
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(contenido completo del bloque B)
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## C) Nivel y estrategia
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(contenido completo del bloque C)
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## D) Remuneración y demanda
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(contenido completo del bloque D)
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## E) Plan de personalización
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(contenido completo del bloque E)
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## F) Plan de entrevistas
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(contenido completo del bloque F)
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## G) Borradores de respuestas para la candidatura
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(solo si score >= 4.5 -- borradores de respuestas para el formulario de candidatura)
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## Palabras clave extraídas
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(lista de 15-20 palabras clave de la oferta para optimización ATS)
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```
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### 2. Registrar en el tracker
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**SIEMPRE** registrar en `data/applications.md`:
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- Siguiente número secuencial
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- Fecha de hoy
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- Empresa
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- Rol
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- Score: media del match (1-5)
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- Estado: `Evaluated`
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- PDF: no (o sí si el auto-pipeline generó un PDF)
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- Report: enlace relativo al archivo del report (ej.: `[001](reports/001-company-2026-01-01.md)`)
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**Formato del tracker:**
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```markdown
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| # | Fecha | Empresa | Rol | Score | Estado | PDF | Report |
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